Hany Ibrahim

Green Cargo

Data Engineer / Tech Lead

2023 - 2026

Bakgrund Green Cargo är marknadsledande inom hållbara järnvägstransporter för gods i Norden, där små marginaler kräver hög precision i dataanalys och uppföljning.

Hany etablerade en modern dataplattform från grunden genom att leda implementationen av Azure Databricks och skapa en robust Lakehouse-arkitektur. Utmaningen bestod i att kombinera kostnadseffektiv skalbarhet, avancerad datatransformation och ett styrt data-ekosystem samtidigt som två parallella migreringsspår hanterades: dels från äldre SSIS- och SQL-lager, dels från GCP-miljön med Dataform, BigQuery och Looker, som behövde byggas om till en sammanhängande Databricks-, dbt- och Power BI-baserad lösning.

Tog rollen som Lead Data Engineer och lösningsarkitekt och definierade den tekniska målarkitekturen för Azure Databricks, inklusive klusterstrategier, kostnadsoptimering och detaljerad Lakehouse-struktur med medallion-principer.
Säkerställde datastyrning genom Unity Catalog med tydliga principer för dataägarskap, åtkomstkontroll, kvalitet och spårbarhet på tvärs av både befintliga Azure-resurser och inkommande GCP-datakällor.
Etablerade komplett CI/CD‑strategi och produktionssättning av Databricks‑arbetsflöden, inkluderande automatiserade tester, dbt‑orkestrering, kontrollerad deployment av pipelines samt strukturerad datamodellering enligt Kimball‑principer för enhetliga och lättanvända datamodeller.
Byggde transformationslager i dbt med fokus på robusta modeller, hög kodkvalitet och skalbarhet, även som ersättning för tidigare Dataform-flöden i GCP.
Migrerade och moderniserade både SSIS-paket och BigQuery/Looker-baserade lösningar till en enhetlig Databricks- och Power BI-arkitektur med förbättrad prestanda, tydligare datastruktur och reducerade driftkostnader.
Dokumenterade datamodeller och dataflöden i Blue Dolphin

Resultat: Den nya plattformen möjliggjorde snabbare leverans av dataprodukter, kraftigt förenklad dataförvaltning och lägre totalkostnad. Migreringen från både SSIS och GCP skapade ett mer enhetligt analytics-landskap med högre tillit till KPI:er, tydligare styrning och minskat manuellt arbete. Moderniseringen av transformationslogik och governance gav en mer förvaltningsbar och framtidssäkrad arkitektur, byggd för skalning och fortsatt innovation.

Teknik och metoder: Azure, Azure Databricks, Delta Lake, Delta Live Tables, Azure Data Factory, Power BI Premium, Semantiska modeller, DAX, SQL, Python (filhantering/automation), Azure DevOps, GitHub, CI/CD (grundflöde), Data Governance, Metadata/datakatalogisering, Säkerhet/behörighet (RBAC/least privilege), Scrum, Azure AI Foundry (POC), AI-agenter (POC), GCP (BigQuery, Dataform, Looker).

Vattenfall

Data Engineer

2020 - 2023

Bakgrund: Vattenfall är ett av Europas ledande energibolag där korrekt, spårbarhet och säker data är avgörande för styrning av processer och finansiell uppföljning i stor skala.

Konsulten utvecklade datalager och rapportering för nätanslutningsprocesser samt uppföljning av underleverantörsavtal. Fokus låg på att skala datamodeller och pipelines samtidigt som definitioner, datakvalitet och åtkomst standardiserades över flera intressenter.

Samlade krav och definierade KPI:er tillsammans med verksamheten och operationaliserade dessa i Kimball-baserade datamodeller i SQL Server/Azure Synapse.
Utvecklade och orkestrerade datapipelines i Azure Databricks och Synapse, med inbyggd validering och avstämningar för att säkerställa tillförlitliga mått och minska felrisk.
Byggde Power BI-rapporter baserade på semantiska modeller och DAX samt skapade återanvändbara mått som minskade dubbelkodning mellan team.
Bidrog med lösningsförslag och etablerade governance-principer för datadefinitioner, en enkel metadatastruktur och åtkomststyrning för säker datadelning.
Etablerade ett CI/CD-grundflöde i Azure DevOps/GitHub (versionering, pull requests, validering och releaseprocess) för dataartefakter i Scrum-team.

Resultat: Förbättrad aktualitet och kvalitet i rapporteringen samt mer konsekvent uppföljning genom tydligare definitioner och semantiska byggblock. CI/CD-processen minskade friktion i releaser och reducerade risken för fel vid förändringar i datakedjan.

Teknik och metoder: SQL Server, Azure Synapse, Azure Databricks, Power BI, Semantiska modeller, DAX, ETL, Kimball, Python, Azure DevOps, GitHub, Jira, CI/CD (grundflöde), Data Governance (guardrails), Åtkomststyrning, Scrum.

H&M

Data Engineer / Solution Architect

2018 - 2019

Bakgrund: H&M Group är en global marknadsledare inom mode och detaljhandel där finansiell transparens och enhetliga definitioner krävs för styrning över varumärken, marknader och tusentals användare.

Hany utvecklade målarkitektur och rapportplattform för controlling, där utmaningen var att bygga ett datalager från grunden och etablera ett semantiskt lager, governance och åtkomst som fungerar i stor skala.

Arkitekturerade och utvecklade datalagret i Azure (Azure SQL/Azure Data Warehouse) samt pipelines i Azure Data Factory för standardiserad och skalbar datainläsning.
Designade Kimball-baserade datamodeller och etablerade ett semantiskt lager för konsekventa KPI-definitioner och återanvändning i Power BI.
Optimerade DAX och rapportmönster för drill-down till butiksnivå och stabil prestanda vid bred distribution.
Etablerade ramar för governance i rapporteringslagret: definitioner, ägarskap och en enkel metadatastruktur som ökade spårbarhet och möjliggjorde mer self-service.
Utvärderade nästa steg mot en modern plattform (inkl. Fabric-inriktning) genom principer för dataprodukter och tydligare konsumtionslager.

Resultat: Levererade ett robust beslutsstöd i stor skala där KPI:er blev mer konsekventa och enklare att tolka. Governance-ramar och semantiska byggblock minskade dubbelarbete och ökade återanvändning, samtidigt som en Fabric-nära riktning gjorde plattformen mer framtidssäkrad.

Teknik och metoder: Azure Data Warehouse, Azure SQL, Azure Data Factory, Azure Data Lake, Power BI, Semantiska modeller, DAX, SQL, Kimball, ETL, Governance (definitioner/ägarskap), Metadata-struktur, Åtkomstprinciper, Fabric (inriktning), Finansiell rapportering.

Metoder & processer

Dokumentation, Projektledning, Testautomation, Oracle Business Intelligence, Governance, CI/CD, Segmentering, DevOps, Requirements Gathering, Metadata Management, Product backlog, Agil projektledning, Kimball, Reverse Engineering, RBAC, Data Vault, Data Governance, Finansiell rapportering, Verksamhetsanalys, Datamodellering, Data Transformation, Data Pipelines, Data Engineering, Kravanalys, Scrum

Plattformar

Datalager, SQL Server, AWS, Azure, GitHub, HDInsight, OBIEE, Google Cloud Platform, GCP, Databricks, Google Cloud Platform (GCP)

Produkter

SSAS Tabular, Tvärfunktionellt gruppledarskap, TFS versionshantering, Lotus Notes, DAX, Informatica Power Center, OpenText, Azure Data Lake, Streaming, Salesforce, Infor LN, AnaCredit, Power BI Premium, Azure Databricks, Azure AI Foundry, Hyperion

Standarder & regelverk

IFRS9

Tekniker

ETL, SQL, Java-programmering, Fabric, Stored procedures, Hadoop, Azure SQL, R, Spårk, Metadata, Python PySpark, Python, Oracle BI, General ledger, Datalake

Verktyg

SSAS, Git, Excel business intelligence, Power BI, SSIS, SSRS, JIRA, Azure Data Factory, Azure DevOps, Snowflake, Looker, Dbt, Azure Synapse, BigQuery, CRM

Okategoriserat

Kreditriskanalys, Hyperion Planning, Matillion, Data mesh, Dataform, IBM Cognos, Delta Lake, Lakehouse Architecture, Azure Data Warehouse, SparkSQL, Delta Live Tables, Unity Catalog, Tech leadership, Medallion architecture, Open Text, Dataarkitektur, SLA monitoring, Data Warehouse Development, CI/CD processes, Pipelines, Semantiska modeller, Datakatalogisering, Event Hub, Kampanjanalys, Blue Dolphin, AI-agenter, KPI Design, KPI-design, Lakehouse-arkitektur, SCD Type 1/2/3

Data Engineer / Tech Lead, Green Cargo

2023 - 2026

Data Engineer, Vattenfall

2020 - 2023

Data Engineer, Vattenfall

2019 - 2020

Data Engineer / Solution Architect, H&M

2018 - 2019

Data Engineer / Solution Architect, Swedish Orphan Biovitrum

2018 - 2018

Data Engineer / BI-konsult, Coop / MedMera Bank

2017 - 2017

Data Engineer / BI-konsult, Volkswagen Financial Services

2015 - 2016

BI-konsult, Telenor

2015 - 2016

BI-konsult, Stockholms stads bostadsförmedling (SSBF)

2015 - 2016

ERP-konsult / Analytiker, Euromaint AB

2014 - 2015

BI-projektledare, GE Healthcare

2013 - 2014

Projektledare, GE Healthcare

2013 - 2013

Ekonomikurser med fokus på Kina, Fudan University

2011 - 2011

Fristående kurser i Kinesiska och Miljöteknik, Dalian University of Technology

2010 - 2010

Self Leadership Course, KTH / Handelshögskolan i Stockholm

2010 - 2010

, Kungliga Tekniska Högskolan (KTH)

2007 - 2012