Hoppa till sidans innehåll

Johanna Frost

Johanna är en lösningsorienterad mjukvaruutvecklare med stark bakgrund i tillämpad matematik, maskininlärning och datorseende. Hon levererar helhetslösningar för säkerhetskritiska produkter, från algoritmdesign och datainsamling/ETL till modellträning, utvärdering och produktionsintegration. Med goda kunskaper i Python och C++ har hon driftsatt ML-system, skapat tydlig teknisk dokumentation och byggt automatiserade rapporteringsflöden med visualiseringar. Hon samarbetar nära ingenjörs- och affärsintressenter för att säkerställa robusta, underhållbara system som möter tekniska och operativa krav. Lugnt, kreativt och ägandeskapskaraktäriserad, omvandlar hon komplexa, tvärvetenskapliga problem till väldokumenterade, pålitliga lösningar.

  • Extract Transform and Load
  • OpenCV
  • Data Visualization
  • Bildanalyis
  • C++ programmering
  • Pyhton

Johannas utvalda uppdrag

  • Tobii, Stockholm

    Algoritmutvecklare

    2022 - 2025

    Tobii är ett världsledande företag inom ögonstyrningsteknik och utvecklar produkter som förstår mänskligt beteende och interaktion. I detta projekt utvecklade Tobii ett kamerabaserat förarövervakningssystem (DMS). Johanna var en central medlem i algoritmteamet och arbetade med träning, testning och integrering av maskininlärningsmodeller i produktionssystem.
    Data- och testdriven utveckling av DMS för att optimera noggrannhet och latens.
    Tränade, utvärderade och integrerade maskininlärningsmodeller för kamerabilder med hjälp av Python och C++.
    Använde datorseendetekniker, matematisk modellering och bildbehandling och analys för att optimera tränings- och testdata, samt utförde data. samlingar.
    Byggte analyspipelines med hjälp av Python, KQL och Azure Data Explorer för att möjliggöra snabba, datadrivna feedback-loopar med produktägare.
    Arbetade med CI/CD pipelines och Jenkins för ett automatiserat arbetsflöde.
    Bidrog till teknisk dokumentation och produktionskod enligt hög kvalitetsstandard.
    Handledde ett masteruppsatsprojekt om maskininlärningsmodeller för bilddata.
  • Tobii, Stockholm

    Algoritmutvecklare

    2022 - 2022

    Tobii är ett världsledande företag inom ögonstyrningsteknik och utvecklar produkter som förstår mänskligt beteende och interaktion. Detta projekt var ett masteruppsatsprojekt i samarbete med KTH. Johanna utforskade självständigt matematisk modellering av hornhinnan för användning i glasögon och VR-headset, och kombinerade datorseende, bildbehandling och tillämpad matematik. Projektet krävde strukturerad dokumentation och ett lösningsorienterat tänkesätt.

    Utvecklade en mer exakt matematisk modell av hornhinnan för att förbättra personlig kalibrering.
    Använde datorseende och bildbehandlingstekniker med Python och MATLAB.
    Integrerade nya modeller i produktionskod med C++.

Johannas kompetenser

  • Metoder & processer

    Dokumentation, Agila metoder, CI (Continuous Integration), Maskininlärning, Tekniksupport, Undervisa, Linjär algebra, Numerisk Analys, Computer Vision, Mathematical Modelling, Test Driven Development - TDD
  • Plattformar

    Inbäddade system, Linux operativsystem
  • Produkter

    DevOps: Jenkins, Mongo db, Dockers, Learn C++14
  • Tekniker

    Extract Transform and Load, Software Versioning and Control, VBA, OpenCV, Data Visualization, Monitoring, Bildanalyis, Pyhton, C++ programmering
  • Verktyg

    MATLAB-programmering, Versionshantering med Git, JIRA, Pandas, Confluence Atlassian, PyTorch
  • Okategoriserat

    Differential equations, Image Processing Techniques, Kusto Query Language (KQL), Azure Platforms

Johannas tidigare uppdrag

  • Programvaruutvecklare, SAAB, Stockholm

    2025 -

  • Algoritmutvecklare, Tobii, Stockholm

    2022 - 2025

  • Algoritmutvecklare, Tobii, Stockholm

    2022 - 2022

  • Dataoperatör, Tobii, Stockholm

    2021 - 2022

  • Undervisningsassistent, KTH, Stockholm

    2020 - 2022

  • Teknisk support, Teracom, Stockholm

    2016 - 2020

Johannas utbildningar

  • Tillämpad och beräkningsmatematik, KTH, Stockholm

    2020 - 2022

  • Teknisk fysik, KTH, Stockholm

    2017 - 2020

Kort om Kvadrat

Spetskonsulter inom systemutveckling, teknik, digitalisering, informationshantering, ledning, organisations- och verksamhetsutveckling.