Johannes Lindén
Johannes Per Lindén är en erfaren programmerare & computer scientist med djup kompetens inom moderna Large-Language-Models-baserade lösningar, maskininlärning, Natural-Language-Processing och praktisk AI‑införande. Han driver sedan 2014 företaget GoDesity och har akademisk bakgrund från sina doktorand studier, där han forskade med att automatiskt extrahera kunskap grafer. Parallellt har han levererat dataplattaformsfunktionalitet och personaliseringslösningar för Bonnier News. I nuvarande roll i ett innovations‑team på Bolagsverket ansvarar han för att utveckla och driftsätta ML‑modeller i produktion och skala upp infrastruktur och verktyg för Large-Language-Models för alla medarbetare i hela organisationen, 300+ personer. Johannes kombinerar analytisk förmåga med erfarenhet av att leda initiativ från behovsanalys till PoC och implementation, agera brygga mellan verksamhet, teknik och säkerhet samt skapa förankrade ramverk, beslutsunderlag och utbildningsmaterial för AI‑användning.
- Natural Language Processing
- Python
- Large Language Models
- GPT
Johannes utvalda uppdrag
-
Bolagsverket
Systemutveckling med inriktning Artificiell Intellegens
2024 - 2025
Johannes ingår här i ett nytt team och nytt ramavtal som börjar med AI-utveckling på bolagsverket som en fortsättning av en rad mognadshöjningar av organisationen. Utöver sökalgoritmer för att hitta förväxling av företag så fokuserar arbetet på att utveckla AI-agenter, drifta befintliga AI-modeller samt erbjuda GenAI (Large Language models) till stora delar av verksamheten. -
Bolagsverket
AI Expert, ML-Utvecklare & Analytiker
2021 - 2025
Uppdraget på Bolagsverket som Johannes bedrivit innefattar att skapa mognadsgrad för organisationen och kompetensöverföra inom AI-området genom att stötta kollegor och andra avdelningar att jobba med datadrivna beslut och beslutsfattande Maskininlärnings (ML) - modeller där varje steg dokumenteras i form av vägval varje steg man tar. Johannes ingick i ett ai-team (ai-hubben), som jobbar agilt och parallellt med leveransteam för att omvärldsbevaka, ligga i framkant för innovativa AI-lösningar samt skapa värde i organisationen med tränade och paketerade AI/ML-tjänster och insikter taget från dataanalyser och ett datadrivet arbetssätt som kan användas i beslutsfattande sammanhang för att automatisera delar av den dagliga processen. Processerna innefattar bland annat CRISP-ML/DM, design thinking och double diamond för att säkerställa kvalitét samt innovara fram nya lösningar inom AI-området. Han tränade, byggde, utvecklade och lanserade AI/ML-modeller från laboration- till produktion -stadium med hjälp av Continous Integration & Continous Deployment (CICD) för att bygga AI-pipelines (även kallat ETL-flöden). ETL står för Extract, Transform och Load och används för AI-modellernas lifecycle, ladda in träningsdata (Extract), träna modell (Transform) och publicera modell (Load). Johannes har tagit sina tidigare agila erfarenheter och etablerat i sitt arbete med Natural Language Processing (NLP), testdriven utveckling (TDD) samt beteendedriven utveckling (BDD). Han har dessutom samlat på sig ny kunskap inom Large Language Models (LLMs) och skalar up Generative Pretrained Transformers (GPT) med verktyget OLLAMA till hela utvecklingsavdelningen som potentiellt i framtiden skulle kunna skalas upp och driva hela verksamheten/sektionens arbete framåt. -
Mittmedia
Dataspecialist och AI utvecklare
2017 - 2019
Johannes jobbade som utvecklare på Mittmedia, ett lokalt nyhets företag som producerar nyheter över hela Sverige, totalt 30 st tidningar däribland Sundsvalls Tidning, Hela hälsingland, HD sydsvenskan och Gävle Dagblad mm. Mittmedia bedriver en central utvecklingsavdelning (Digital Media Utveckling, DMU). Johannes utvecklade den centrala data-plattformen för läsarintäkter och annonsutveckling. Detta uppdrag innefattade även intressanta AI projekt så som användar-personalisering av innehåll samt natural language processing (NLP) så som automatisk kategorisering av artiklar och named entity recognition (NER). Det externt strikta agila policy på Mittmedia präglade varje dag heliga ceremonier så som grooming, backlogrefinement samt retrospektiv och demo.
Johannes kompetenser
-
Metoder & processer
CI/CD, TDD, Rapportering, Machine Learning, Workshop Facilitation, Data analysis, Personalization, Kommunikation -
Verksamhetsområde och funktion
Webbutveckling -
Plattformar
MySQL, Kafka, Kubernetes, PostgreSQL, BDD, Apache Airflow, MLflow -
Produkter
Jenkins, MongoDB, RabbitMQ, Docker, TensorFlow, Docker-compose -
Tekniker
ETL, HTML, JavaScript, PHP, SQL, Java, CSS, Node.js, Ruby on Rails, Elasticsearch, Presentation, CSV, Angular, Python, Natural Language Processing, React, Vue, GPT, Large Language Models, Generative AI -
Verktyg
Spring, Git -
Okategoriserat
Dataplattform, Cicd, NER, Sökalgoritmer, Ollama, Data Platform Development, AI-agenter, AI undervisning
Johannes tidigare uppdrag
-
Systemutveckling med inriktning Artificiell Intellegens, Bolagsverket
2024 - 2025
-
AI Expert, ML-Utvecklare & Analytiker, Bolagsverket
2021 - 2025
-
Good Tech Conference - Föreläsare, Good Tech Conference
2019 - 2019
-
Workshop arrangör, Dataföreningen Sundsvall
2019 - 2019
-
Dataspecialist och AI utvecklare, Mittmedia
2017 - 2019
-
Systemutvecklare & Webbutveckling, El i norr
2016 - 2016
-
Webbutvecklare, Mittmedia
2016 - 2017
-
Webbutvecklare & Laborations Handledare, Mittuniversitetet
2013 - 2016
Johannes utbildningar
-
Doktorandprogrammet, Department Information System Media Technology, Mittuniversitetet
2017 - 2021
-
Datateknik Civilingenjör, Mittuniversitetet
2012 - 2017
-
Datateknik, Mittuniversitetet
2012 - 2015
-
Gymnasial Utbildning, Göteborgs Tekniska Gymnasium
2009 - 2012
-
Ledarutbildning, Scout - Scoutförbundet
2007 - 2008