Johannes Lindén
Data-platforms specialist
Johannes Per Linden är en erfaren webbutvecklare och computerscientist med en bakgrund inom både akademisk forskning, maskininlärning och företagsutveckling. Han föddes den 13 april 1993 i Stockholm och startade sitt eget företag, GoDesity, 2014. Där specialiserade han sig på webbutveckling och dataanalys (data processing). Johannes påbörjade sina studier vid Mittuniversitetet 2012 och tog sin civilingenjörsexamen 2017. Efter sin masterexamen började han som doktorand vid Mittuniversitetet, där han arbetade inom forskningsprojektet SMART med fokus på Natural Language Processing (NLP) inom Big Data. Han erhöll sin licentiatexamen i april 2021 inom området.
Parallellt med sina studier bidrog Johannes som utvecklare till dataplattformarna hos Mittmedia och Bonnier. Där utvecklade han innovativa lösningar för personaliserat innehåll, metadata-taggning samt avancerade dataflöden och modeller.
Områden
- Data-platforms specialist
- AI/ML-forskare
- Big Data Analytiker
- Gen AI
- GPT Engineer
- Webbutvecklare
- Python utvecklare
Om Johannes
Som erfaren utvecklare och AI/ML-forskare har jag aktivt deltagit i hela utvecklingskedjan inom AI och maskininlärning, från datainsamling och analys till modellträning, utvärdering och implementering. Jag har bred erfarenhet av att arbeta i agila team, där samarbete och kontinuerlig förbättring genom retrospektiv och feedback är centrala delar av processen. Mitt arbete inkluderar utveckling av AI/ML-lösningar baserade på moderna teknologier som Python, Docker och Kubernetes, och jag har särskilt fokus på NLP och stora språkmodeller (LLMs). På fritiden utvecklar han hemsidor, spel och 3D-modeller, medan hans arbete fokuserar på språkmodeller, ML-pipelines och avancerad dataanalys.Johannes CV
-
Bolagsverket
Föreläsare
2024 -
2024 har Generativ AI blivit mer uppmärksammat på Bolagsverket och man frågar efter utbildning om hur man kan använda denna nästa teknikgeneration för att effektivisera sitt arbete. Johannes har i detta syfte upprepade gånger organiserat så kallade AI-dojos för olika avdelningar inom Bolagsverket, vilket har genererat ett stort engagemang, allt från utvecklare och verksamhetsspecialister till alla chefer i organisationen. Dojon är ett koncept som syftar till att sprida kompetens och väcka den inre kreativiteten och effektivisera sitt dagliga arbete, med hjälp av verktyg som Generativ AI och innovativa metoder. -
Edisen AB
CRM system för H&M kampanjförsäljning
2022 - 2024
Edisen är ett drivande företag inom grafisk design och film industrin. En av deras kunder är H&M, klädjätten som har butiker i hela världen, jag har varit deras utvrcklate för att förvalta och utveckla H&Ms kampanjssystem i angular och Java spring med en mongodb som databas. -
Kvadrat Universitetet
Föreläsare inom AI
2021 - 2022
Johannes organiserade en AI-skola dit man kunde gå och lyssna och diskutera om AI, analys, ML eller data relaterade frågor där Johannes utifrån hans erfarenhet berättade om tidigare projekt och uppdrag inom området. Skolan består av 6 olika tillfällen á 1 timme per tillfälle som fokuserar på saker man bör ha koll på inom området.
1. AI för alla
2. Var kommer det främmande AI-begreppet ifrån
3. AI vs Systemutveckling
4. Auto-kategorisering av nyhets artiklar
5. Knowledge is power - En text baserad extrahering av information
6. User personalization service - Vilken typ av konsument är du?
7. Realisering av AaaS (AI as a Service)
Under skolan var det ca 20-50 deltagare per tillfälle som deltog (fler i de introducerande delarna och mindre närmare slutet) -
Kvadrat Växsjö
Föreläsare
2021 - 2021
En rekryteringslunchföreläsning för potentiella nya konsluter i nätverket där Johannes pratade om AI vs Systemutveckling -
Bolagsverket
AI Expert, ML-Utvecklare &Analytiker
2021 - 2025
Uppdraget på Bolagsverket som Johannes bedrivit innefattar att skapa mognadsgrad för organisationen och kompetensöverföra inom AI-området genom att stötta kollegor och andra avdelningar att jobba med data-drivna beslut och beslutsfattande Maskininlägnings (ML) - modeller där varje steg dokumenteras i form av vägval varje steg man tar. Johannes ingick i ett ai-team (ai-hubben), som jobbar agilt och parallellt med leveransteamen för att omvärdsbevaka, ligga i framkant för innovativa AI-lösningar samt skapa värde i organisationen med tränade och paketerade AI/ML-tjänster och insikter taget från dataanalyser och ett datadrivet arbetssätt som kan användas i beslutsfattande sammanhang för att automatisera delar av den dagliga processen. Processerna innefattar bland annat CRISP-ML/DM, design thinking och double diamond för att säkerställa kvalité samt innovera fram nya lösningar inom AI-området. Han tränade, byggde, utvecklade och lanserade AI/ML-modeller från laboration- till produktion -stadium med hjälp av Continous Integration & Continous Deployment (CICD) för att bygga AI-pipelines (även kallat ETL-flöden). ETL står för Extract, Transform och Load och används för AI-modellernas lifcykel, ladda in träningsdata (Extract), träna modell (Transform) och publicera modell (Load). Johannes har tagit sina tidigare agila erfarenheter och etablerat i sitt arbete med Natural Language Processing (NLP), testdriven utveckling (TDD) samt beteendedriven utveckling (BDD). Han har desutom samlat på sig ny kunskap inom Large Language Models (LLMs) och skalar up Generative Pretrained Transformers (GPT) med verktyget OLLAMA till hela utvecklingsavdelningen som potentiellt i framtiden skulle kunna skalas upp och driva hela verksamhetensenhetens arbete framåt.
Verktyg som ligger som en naturlig och flytande del av mitt arbetssätt:
Jira, Confluence, Kubernetes, Docker, Docker-compose
Verktyg som han har varit ansvarig att ta fram och standardisera på Bolagsverkets organisation:
Apache-Airflow, JupyterLabs, MLflow Tracking, MLFlow-model lifecycle management (MLM), Ollama, Label studio, Installera CUDA drivrutiner för grafikkort samt Python programmering och pakethantering med rye. -
Good Tech Conference
Föreläsare
2019 - 2019
Johannes utförde en presentation på Good Tech Conference (GTC) i oktober. Presentationen handlar om ett smart samhälle där Johannes lyfter viktiga aspekter om vad ett smart samhälle är, vart Sundsvall är på väg mot och demonstrerar hur man kan utnyttja tjänser så som Google Home för att välja ut utveckla en produkt som väljer ut händelser i närheten av dig eller ett område. -
Dataföreningen Sundsvall
Workshop arrangör
2019 - 2019
Johannes anordnade tillsammans med Dataföreningen i Sundsvall en workshop inom AI inriktad mot Projektledare, Chefer och andra intresserade personer. Syftet med workshopen handlade om att få en förståelse för AI och när man bör tillämpa dessa typer av lösningar. Johannes hade ansvaret att praktiskt utmana deltagarna med diskussionspunkter, laborationer och svara på alla deras funderingar kring området. -
Mittmedia
Dataspecialist och AI utvecklare
2017 - 2019
Johannes jobbade som utvecklare på Mittmedia, ett lokalt nyhets företag som producerar nyheter över hela Sverige, totalt 30 st tidningar däribland Sundsvalls Tidning, Hela hälsingland, HD sydsvenskan och Gävle Dagblad mm. Mittmedia bedriver en central utvecklingsavdelning (Digital Media Utveckling, DMU). Johannes utvecklade den centrala data-platformen för läsarintäckter och annosutveckling. Detta uppdrag inefattade även intressanta AI projekt så som användar-personalisering av innehåll samt natural langauge processing (NLP) så som automatisk kategorisering av artikler och named entity recognition (NER). Det extermt strikta agila policyn på Mittmedia präglade varje dag heliga cermonier så som grooming, backlogrefinement samt retrospektiv och demo. -
El i norr
Systemutvecklare & Webbutveckling
2016 - 2016
El i norr är en organisation där flera elnät har gått ihop och sammarbetar med gemensamma lösningar/projekt för ett mer komplett elnät. Johannes har tillsammans med en samarbetspartner utvecklat en webb-applikation som tillåter El i norr att generera resultat rapporter i form av grafer/tabeller av de företag som är knutna till El i norr. Datat matas in i CSV/excell och exporteras till detta system som en anställd på El i norr kan konfigurera vilka rapporter som skall genereras för vilken data. -
Mittmedia
Webutvecklare
2016 - 2017
Johannes jobbade som utvecklare på Mittmedia, ett lokalt nyhets företag som producerar nyheter över hela Sverige, däribland Sundsvalls Tidning, Hela hälsingland, HD sydsvenskan och Gävle Dagblad. Mittmedia bedriver en central utvekclingsavdelning (Digital Media Utveckling, DMU). Johannes utvecklade plattformen, Reacher, för bokning av reklam för företag i frontend ramverket VUE samt ett antal backend som Node.js, Java och Ruby on Rails. -
Mittuniversitetet
Webutvecklare & Laborations Handledare
2013 - 2016
Under Johannes studietid till Civilingenjör så utvecklade han bland annat hemsidorna till SAAM och studentkåren i sundsvall i ren HTML, Javascript, CSS och PHP wordpress som backend, http://saam.se & http://studentkarenisundsvall.se. Under denna tiden jobbade han även på Programmeringsakuten där studenter kunde komma med sina problem och få dem lösta/förklarade samt som laborationshandledare för programmeringskurserna "Operativsystem", "Introduktion till Programmering i C++", "Objektbaserad programmering", "Programeringsmetodik", "Datastrukturer och Algortmer" och relations-databaskurs i MySQL/Postgresql. -
0001 -
Johannes kompetensområden
-
Kompetenser
Hantering av hela AI/ML-kedjan, Agilt arbetssätt, Continuous Integration/Deployment (CI/CD), NLP och LLMs, Testdriven och beteendedriven utveckling, Dokumentation och kompetensöverföring, Machine Learning, Big Data, AWS Cloud, Google Cloud Platform (GCP), Python -
Språk
Turkiska, Engelska, Franska -
Övrigt
Samarbete och dialog
Johannes anställningar
-
Dataspecialist och AI utvecklare, Bonnier News AB
2019 - 2021
-
Utvecklare, IF-försäkringar
2017 - 2017
-
Systemutvecklare, Raditex
2014 - 2015
-
Utvecklare, Volvo Cars AB
2012 - 2012
-
System Support & Utvecklare för vindtunnlar, Volvo Cars AB
2012 - 2012
-
Analytiker och databas visualisering, Volvo Cars AB
2010 - 2010
Johannes utbildningar
-
Turskish Lanugage Course for Beginners, Udemy
2022 - 2022
-
8th International Congress on Advanced Applied Informatics (IIAI AAI 2019 2019), Tokyo University of Agriculture and Technology
2022 - 2022
-
7th International Conference on Natural Language Computing (NATL 2021), London, Cambridge
2021 - 2021
-
International Summer School on Deep Learning 2018, University of Genova
2018 - 2018
-
Federated Conference on Computer Science and Information Systems (FedCSIS), Adam Mickiewicz University-Collegium Iuridicum Novum
2018 - 2018
-
PhD in Big Data, Mittuniversitetet, Departement Information System Media Technology
2017 - 2021
-
Civilingenjör i Datateknik inriktning AI, Mittuniversitetet
2012 - 2017
-
Kandidatexamen i Datateknik, Mittuniversitetet
2012 - 2015
-
Gymnasial Utbildning, Göteborgs Tekniska Gymnasium
2009 - 2012
-
Ledarutbildning, Skaut - Scoutförbundet
2007 - 2008