Micael Starck
Micael är en erfaren och mångsidig datavetare som specialiserar sig på att kartlägga och analysera stora datamängder för att göra dem sammanhängande och förståeliga. Han hanterar en bred variation av digitala format och datakällor och arbetar självständigt genom hela kedjan från inhämtning och bearbetning till analys och förmedling av insikter. Uppdrag har omfattat beteendeanalys för kund- och köpbeteenden, beslutsstöd baserat på dataströmmar med miljontals händelser per dag, IT-säkerhetsanalys för att minska risker för dataintrång samt utveckling av maskininlärningslösningar inom trafikplanering och matlagning. Hans kombination av teknisk bredd och kommunikativ förmåga gör honom effektiv i tvärfunktionella projekt.
- ETL
- SQL
- Python
- IT-säkerhet
Micaels utvalda uppdrag
-
ForestX
Data Developer / GIS Developer
2024 - 2026
ForestX arbetar med att digitalisera skogsindustrin. Från trädet i skogen vidare till sågverket och vidare till trä-, massa- eller pappersprodukt. ForestX tar fram digitala verktyg för att effektivisera dessa moment. Micaels arbete har varit att delta som utvecklare av sådana verktyg. Dels genom att ta fram kartstöd (GIS) och dels genom att arbeta med att bearbeta regler (konfigurering) och databaser.
Metod/teknik: MS SQL, Datamodellering, Esri stack (GIS), Python, DevOps, Azure, AWS, Integration -
McDonalds / Food Folk
BI Developer / Data Engineer
2022 - 2023
McDonalds genererar stora mängder försäljningsdata. Arbetet har gått ut på att bygga användbara Data Warehouse och Marts samt att skapa rapporter till verksamheten för uppföljning av daglig försäljning (i olika kanaler och tider, ex Drive Thru), kampanjer och deras inverkan på annan försäljning (kannibalisim) samt övrig KPI-uppföljning. Olika datakällor har bearbetats i olika nivåer från rådatalager upp till lättanvändbar data.
Metod/teknik: Power BI, Snowflake, SQL, Azure DevOps (Git), DBT Cloud (Data Build Tool), CI/CD, Data Vault, Data Lake/Mart, Tableau -
Skatteverket
IT-säkerhetsarkitekt / Data Scientist
2020 - 2021
Micael har arbetat med att säkerställa skyddet av myndighetens data. Däribland analys av loggdata från system och övervakning i jakt på anomalier, behörighetsmodellering för ett nytt sätt att tilldela och förvalta behörigheter samt verksamhetsprocesser kring bedömning av KRT (konfidentialitet, riktighet och tillgänglighet). Hur måste en organisation tänka och agera för att vara beredd, att arbeta proaktivt?
Metod/teknik: IAM (Identity and Access Management, behörighetsmodellering), SIEM (Security Information and Event Management), SOC (Security Operations Center med Splunk som verktyg), risk- och säkerhetsanalys, Cyber Security, visualisering/presentation
Micaels kompetenser
-
Metoder & processer
Integration, Visualisering, CI/CD, DevOps, Machine Learning, Textanalys, Prognostisering, Data Vault, A/B-testning, Ruttplanering, Data lake, Datamodellering, Beteendeanalys -
Verksamhetsområde och funktion
Cyber Security -
Plattformar
Data Warehouse, Linux, MS SQL, AWS, Azure, ESRI ArcGIS, PostgreSQL, Databricks -
Produkter
GIS, Pentaho, Scikit-learn, TensorFlow, QGIS, Keras, FME -
Roller
Enterprise Architect -
Tekniker
ETL, JavaScript, SQL, Java, C#, IT-säkerhet, Image analysis, Data Mart, NoSQL, IAM, Databasadministration, IoT, Bildanalys, SIEM, Python, .NET -
Verktyg
Git, Splunk, Bash, PostGIS, PowerShell, Power BI, Tableau, Pandas, Azure DevOps, Snowflake, Dbt -
Okategoriserat
SOC, Social analysis, Databearbetning, IT-Forensik, Spatial Analysis, Graph database, Esri
Micaels tidigare uppdrag
-
Data Engineer / BI Developer, Statens institutionsstyrelse (SIS)
2024 - 2024
-
Data Developer / GIS Developer, ForestX
2024 - 2026
-
Data Engineer, Dun & Bradstreet (Bisnode)
2023 - 2024
-
BI Developer / Data Engineer / Utbildare, Octopharma
2023 - 2023
-
BI Developer / Data Engineer, McDonalds / Food Folk
2022 - 2023
-
Data Engineer, Sveriges Geologiska Undersökning (SGU)
2021 - 2021
-
IT-säkerhetsarkitekt / Data Scientist, Skatteverket
2020 - 2021
-
Data Scientist/Data Engineer/utredning, KPMG / Svenskt lån
2019 - 2020
-
Digital forensik / Data Scientist, Kronofogdemyndigheten
2019 - 2021
-
Data Scientist / Data Engineer, Holmen Energi
2019 - 2019
-
Data Scientist / Data Engineer, KPMG Sverige
2019 - 2021
-
Data Scientist / Data Engineer, Sopra Steria
2018 - 2019
-
Data Scientist / Data Engineer, Systembolaget
2018 - 2019
-
Data Scientist / Data Engineer, Linas matkasse
2018 - 2018
-
Data Scientist / Data Engineer, Nobina
2018 - 2018
-
Data Scientist / Forskning/utredning/underrättelse, Säkerhetspolisen
2013 - 2018
-
GIS-analytiker / Data Scientist, Trygg Hansa
2012 - 2012
-
GIS-analytiker / Data Engineer / DBA, Försvarsmakten
2011 - 2013
-
GIS-analytiker / Data Scientist / Data Engineer, DHL
2009 - 2011
Micaels utbildningar
-
Matematik, Scientific Computing, KTH
1998 - 2007
-
Geovetenskap, Stockholms universitet
1992 - 2007